普强携手中国南方电网

开展电力智能语音的应用研究及成果产出

在技术上

普强提供自有的

声纹识别技术

垂类行业大语言模型等

人工智能技术

中国南方电网提供

“大瓦特”大模型体系的算力

电力行业数据

专有模型技术

（视频来源：中央广播电视总台《大湾区之声》）

结合双方的技术优势

通过针对电力设备声纹监测

快速判别设备异常状态

实现电力设备故障早期发现、快速处置

优化和提升故障的处理流程和响应速度

普强深思大模型智能机器人以自研大模型为核心引擎，开创性实现全流程自动化智能服务，为企业客户提供三大革新价值。

第一，基于大模型的敏捷开发能力，通过“一句话流程图生成”功能将传统数周的话术配置工作压缩至分钟级，实现百倍效率跃升；

第二，深度重构自然语言处理体系，在意图识别准确率突破98%的同时，创新融合多轮问答动态修正、智能知识抽取、FAQ自进化等AI能力，使服务精准度达到行业技术新高度；

第三，构建全场景闭环管理系统，从客户需求响应、话务智能总结到服务质检优化，实现全流程自动化管理，实测降低人工干预80%，助力企业打造更智能、高效的客户服务新范式。

传统机器人需要人工添加所有意图流程节点保证问答效果，而大模型机器人只需要添加一个包含知识库的意图，便可自动根据问题理解调用知识库结果，灵活切换到固定场景的流程执行，提高流程搭建效率与回答准确率。

（同一客户使用传统智能机器人与大模型智能机器人效果对比）

普强自研发的普强深思智舱大模型具备强大的实时数据处理能力，全方位支持驾驶。

车载语音助手以大模型为基座，支持多语种（含中文方言、外语等）指令，具备上下文语义拒识功能，即使在嘈杂环境中也能过滤噪音干扰精准识别用户意图；支持多轮复杂交互与多功能意图解析，可同时处理并修改复杂指令；采用流式压缩技术，大幅提高响应速度，为用户提供更流畅精准的语音交互与更舒适安全的驾驶体验。

示例：“帮我查一下去年有哪一首抒情歌很火，然后开头有一段钢琴伴奏？”

示例：“帮我打开空调到23度，打开内循环。”

示例：“帮我规划一个珠海两日游，适合一家人去的。”

示例：“我要先出发去附近的超市，然后避开市中心的拥堵区域下午两点前到达西直门。”

示例：“车辆被困在雪地里，我应该怎样脱困？”

以大模型&语音识别为技术基座

软硬件一体

实现多场景管理联动

雷达监测、及时预警

为房客带来便捷、舒适、个性化的住宿体验

为世界一流酒店提供智能酒店服务解决方案

使用毫米波雷达和超宽带雷达技术，应用于人数、跌倒状态检测和心率呼吸监测，并从返回信号中提取特征。未来亦可推广于养老安全防护、校园暴力预警等领域。