语音识别技术的多语言适配堪称“地狱级”挑战。以泰语为例,其五声调体系、同形异义词及口语化表达习惯,曾使用传统语音识别技术误判率高达30%,普强通过深度学习算法优化声学模型,结合超过数十万小时的语料库训练,将泰语的识别准确率大幅提升,并实现拟人化的语音合成。目前,该技术已在车企泰国市场车型中落地。
俄语、日语、韩语的适配同样充满挑战:俄语因复杂的重音变化与长句结构,日语因敬语体系与口语的断句差异,韩语因高同音词密度等特性,均要求模型具备强上下文感知能力。普强采用混合模型架构,结合Transformer等核心技术提升语义理解能力,通过语义关联降低误判率,最终实现多语言语音识别能力的突破性提升。
全栈技术优势:从”云+芯+端“一体化架构的闭环能力
普强的技术壁垒源于“云+芯+端”全自研体系,搭载普强深思大模型的智能语音Agent已具备场景化推理能力:
通过阵列麦克风集成噪音抑制降噪与回声消除等技术,即使在高速公路或市场环境等嘈杂场景下,识别率仍保持95%以上,有攻克车载场景核心痛点;
实现实时语音转写与自然语音回复,响应速度达毫秒级别,用户可单次指令同步控制导航、娱乐、车控等多模块,做到“边说边懂,说完即执行”;
具备上下文感知与多模态交互,可理解模糊指令(如“找附近好吃的餐厅”)并精准执行。
国内头部车企选择普强的核心原因在于其技术自主性与行业适配性。作为业内少数实现全链路自研的企业,普强其语音模块已在多个国内外顶级车企品牌项目中验证可靠性、产品稳定性突出,并已建立长期合作关系。合作后,海外车型语音交互功能上线,用户活跃度显著提升,客服成本有效降低。
普强在智能座舱领域屡获殊荣,在2024金砖国家工业创新大赛中,其【面向一带一路的深思大模型智能座舱】解决方案获“优秀项目奖”及人工智能+大模型赛道“银奖”;车载智能座舱技术更入选2023中关村国际技术交易大会百项新技术新产品榜单。