人工智能技术得到广泛发展，并且在语音质检行业领域内主要有三大方式，其中人工智能语音质检系统得到了广泛应用，那么接下来将详细介绍一下三大语音质检方式的优缺点。

1、传统后置录音质检方式

这样的质检方式主要是通过呼叫中心进行质检，呼叫中心的质检员能够在客户反映问题后倾听录音来进行质检工作，这种方式的优点能够使得呼叫中心的质检员反复来对录音中的问题进行分析，并且相对来说可靠性以及准确性高一些，同时不管是在成熟度还是应用的普遍性方面都是非常高的。但是他的缺点也很明显，那就是时效性非常差，没有办法在客户反映问题后及时进行解决，会拉低企业的整体服务质量。

2、同屏语音质检

这样的质检方式主要是质检员通过系统对相关话务员或者客服进行质检行为，同时能够直接的通过后台系统页面来对话务员进行管理，而且在后续数据方面也会更全面更容易分析。其优点在于发现了问题之后能够迅速的解决，并且能够提高企业的服务质量。但缺点在于质检结果不准确。

3、人工智能语音质检系统

人工智能语音质检系统是通过然后语音机器人来对客服以及顾客的交流过程进行文字转换，同时语音机器人功能强大能够很好的识别相关方言或者小语种。另外在识别完了之后通过服务模型或者业务模型进行相关质检活动。而且能够通过算法来分析服务水平以及相关情绪，整体的质检效率非常高，并且语音质检系统覆盖率也非常旺盛，也能够节省相关的人力成本。

AI人工智能发展越来越快，特别是如今信息爆炸的时代，如果将各方面人工智能技术运用到商业领域那么能够实现技术革新，对于企业来说能够大大提升效率，而且能够为客户提供更好的服务。