AI+劵商

以“普强Al能力平台”为核心,专注为金融行业劵商客户提供从客服、营销、风控到智能化运营的整体解决方案,

为券商企业客户量身定制低成本,高性能安全可靠的AI服务,助力客户智能升级。

行业痛点

行业痛点

金融业强监管、严监管
金融业强监管、严监管

误导及监管风控问题突出;骗保骗赔,保险欺诈比例高,手段多样; 代理退保骗局下的客户身份识别难题

大数据风险控控难
大数据风险控控难

 用户数据管控难,金融平台受到欺诈的风险急剧增加,给互联网及金融平台的攻防对抗带来严峻的挑战

预警能力低
预警能力低

实时预警无法实时质检监控客服话术,是否合规流程

低效业务办理
低效业务办理

线上线下业务无法整合对接,工作效率低下,用户满意度低

方案产品

行业痛点

  • 智能质检分析
  • 智能客服
  • 智能机器人
  • 智能培训
方案描述
方案描述
智能质检分析系统,对海量的通话录音进行质检与数据分析,发现客户投诉的矛盾点和对外服务的短板,挖掘客户关注热点和营销热点,为企业提升服务质量提供数据支撑。
应用场景
应用场景
将呼入与呼出通话进行全量转写,通过质检模型,检测违规点,保证服务质量。同时,利用系统自带的分析工具,对客服话术分析、客户投诉详情分析,为服务质量提升提供决策依据。应用于电话营销、人工客服、语音回访等场景下。
方案描述
方案描述
针对日常业务流程及话术进行梳理,同时结合自然语言处理技术(NLP)针对客户意图进行匹配话术及业务流程实时上屏,坐席只需关注系统屏幕显示话术内容,同时针对弹屏流程进行业务引导,就可以正确的完成业务服务。
应用场景
应用场景
多渠道客服、文字客服、智能坐席助手。
方案描述
方案描述
智能机器人,利用智能人机交互技术,让机器替代人工完成流程规范、话术统一的呼入呼出工作,释放人力处理难度大、产值高的工作,提高人员的工作效率,节省企业成本。
应用场景
应用场景
老客户回访、新客户业务回应、 满意度调查、工单回访。
方案描述
方案描述
通过对问题录音进行专项分析,及时快速了解座席服务短板,制定改善措施,采用定向服务短板的培训模式,采用合成、识别、NLP等AI技术模拟真实用户与业务人员实时对话,还原业务咨询、办理等场景,并给出考评结果,帮助业务人员快速掌握业务知识。
应用场景
应用场景
培训新入职的客服人员,技能提升人员培训

方案优势

行业痛点

核心技术优势
核心技术优势

自主研发的ASR、NLP、TTS等底层AI技术,可靠的技术支撑,实现金融行业的数字化和智能化。

深耕金融保险领域
深耕金融保险领域

拥有金融领域十几万的模型数据,识别率更精准,产品纵深保险各业务条线。

稳定可靠的服务支持
稳定可靠的服务支持

售前,售中,售后针对于呼叫中心全渠道的技术支持,轻松应对亿万级别用户服务。

支持本地化部署
支持本地化部署

持本地化部署,让数据更加安全可靠,创造价值,打造优质产品服务。

全产业链合作
全产业链合作

掌握AI核心技术,已和众多行业服务商进行战略合作,可提供全面智能化升级和定制化需求。

丰富的接入方式
丰富的接入方式

支持WebAPI、Android、iOS、Linux、Java SDK等接入方式,为客户快速接入语音服务,满足不同的需求。

客户案例

行业痛点

国金证券携手普强,打造证券行业智慧呼叫中心
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随着互联网的发展和人工智能技术的支持,语音大数据分析正在被金融及证券行业接受和采用。如何挖掘客户与企业交互过程中的潜在价值点?如何提前预测风险,并提前进行干预?...
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普强智能语音回访助力华福证券服务规范化
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中标速递 | 新中标华福证券智能客服项目
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近日,普强成功中标华福证券公司智能客服项目,为该公司投服中心提供全方位的智能客服服务,助力其加速数字化智能转型升级。  公司简介: 华福证券是我国首批成立的证券...
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