智慧风控

以“普强Al能力平台”为核心,借助智能质检系统,充分利用语音识别、自然语言理解等技术应用,实现语音文本之间转换、语义理解与分析,对语音坐席呼入/呼出电话进行智能质检,并提供风险业务模型,减少企业潜在风险。


行业痛点

行业痛点

质检覆盖率低
质检覆盖率低

质检覆盖率不足30%,导致很多隐藏着价值或者风险的录音被忽略掉

人力成本高
人力成本高

随着业务量的增加,为满足质检比例,需要投入大量的人力物力来满足质检需求, 成本不可持续

标准不统一
标准不统一

人工抽检受限于认知水平、判断力、主观意识,导致了质检标准难以达到公平公正,质检员的技能差异度明显

高危风险“事后”补救
高危风险“事后”补救

传统质检属”事后”质检,无法在第一时间发现问题并及时给出应对和解决方案,无法实现“事中”管理及强监管期望

方案产品

行业痛点

  • 智能质检分析助手
  • 精准投诉模型
  • 投诉等级管理
方案描述
方案描述
通过通过质检分析助手,可实现全量语音质检,同时可避免因人为因素导致的错判,漏判某质检项的问题;根据命中模型和指标项,提高问题发现率,同时支持自动派单、问题听+看定位、系统记录、统计输出。
应用场景
应用场景
客服中心、各类风险预警和质检场景。
方案描述
方案描述
通过技术实现角色切人,同时分角色建立模型,依据客户明确提到的投诉二字,作为呼叫的投诉来电,建立相应模型,从而实现海量录音中快速定位精准客户投诉。根据模型与系统的配合实现各类相似风险场景的识别与抓取。
应用场景
应用场景
投诉场景。
方案描述
方案描述
通过模型对情绪及投诉类录音进行命中抓取,并使用情绪级别模型进行分类筛选。同时与系统配合可实现等级场景的精准识别与抓取,输出内容举例:投诉预警类_轻微类;客户抱怨_一般类;客户不满_严重类;情绪失控_严重类;情绪失控_严重类。
应用场景
应用场景
客户分级管理、满意度管理、各类客户服务反馈场景。

方案优势

行业痛点

精准防护
精准防护

前沿的AI技术,多维度技术智能化分析,实现精准防护。

毫秒级相应
毫秒级相应

支持高并发业务,平均处理速度为毫秒级。

灵活部署方式
灵活部署方式

支持本地化部署和saas部署,满足企业不同需求。

丰富的接入方式
丰富的接入方式

丰富的接入方式:支持WebAPI、Android、iOS、Linux、Java SDK等接入方式。

精准关联分析
精准关联分析

多业务多场景全流程智能分析,多维度的行为关联来构建动态业务模型。

核心技术优势
核心技术优势

自主研发的ASR、NLP、TTS等底层AI技术,为企业风控升级给予可靠的支持。

客户案例

行业痛点

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广州纯希签约普强信息,构建智能化语音质检与分析平台
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普强根据纯希的录音质检需求建立相应的质检模型,搭建稳定、高效的语言转译平台,与纯希的录音系统对接,实现录音自动自检与语音的大数据分析。
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