AI+智慧健康

以“普强Al能力平台”为核心,为大健康客户提供从客服、营销、风控到智能化运营的整体解决方案,建设一套高效的客服语音质检分析系统,达到快速掌握客户的情况,以更好支持企业客户服务质量和成交转化率的提升,提升公司客户服务品质,挖掘用户价值,实现对电销渠道的交互信息、质检信息统一汇集并分析利用。


行业痛点

行业痛点

无法精准预约

患者在就医时难以做到精准的线上预约,病症与预约科室不匹配,效率低

医患沟通难,沟通不畅

医生不能及时得到患者用药情况反馈,难以了解患者实际用药情况;患者奔波于各医院科室,医、护、患沟通不畅引发各种问题,患者体验差。


据利用率低,预警能力低

海量的语音文件数据价值未能得到有效挖掘和应用;采用事后质检方式,无法降低坐席违规风险,无法事中控制,实时预警。

新药难以精准投放

新特效药的上市,无法快速找到病症匹配的患者。


方案产品

行业痛点

  • 智能质检分析
  • 智能客服
  • 智能知识库
方案描述
智能质检分析系统,对海量的通话录音进行质检与数据分析,发现客户投诉的矛盾点和对外服务的短板,挖掘客户关注热点和营销热点,为企业提升服务质量提供数据支撑。
应用场景
电话营销、人工客服、语音回访等场景下,将呼入与呼出通话进行全量转写,通过质检模型,检测违规点,保证服务质量。同时,利用系统自带的分析工具,建立分析专题进行相关业务分析,比如客服话术分析、客户投诉详情分析,为服务质量提升提供决策依据。
方案描述
全渠道全流程的智能客服,面向大健康客户服务部门,通过语音识别、自然语言理解技术,实现机器代替人工服务客户的功能,提升客户体验,降低企业成本,避免人员流失。
应用场景
智能IVR、多渠道客服、文字客服、智能坐席助手、智能语音机器人。
方案描述
从传统的目录树+关键词检索的方式扩展为切合应用场景的多种应用形式,可以全媒体多渠道接入知识平台,并与智能化应用对接,为不同使用者提供统一、标准、智能的知识内容。
应用场景
1、可以与各类渠道对接如:与微信、APP等多渠道客服平台系统对接。客户、客服人员、采编人员、公司内部人员等都可以通过智能知识库平台查询到统一的、正确的知识,避免使用者在每个渠道查询的业务流程不一致的情况。2、知识库还可以和我们的分析系统、智能IVR、外呼、实时质检助手对接,为智能化应用提供FAQ和流程。

方案优势

行业痛点

核心技术优势

自主研发的ASR、NLP、TTS等底层AI技术,在企业的数字化和智能化升级方面有核心优势。


​全渠道智能服务平台

助力医疗AI中台建设,实现智慧医疗升级。

医生工作效率提高

患者数据智能化管理,降低出错率。

用户画像分析

利用大数据,智慧分析患者画像,提高医疗效率

实时预警

实时预警干预,提升坐席服务质检,提升患者满意度。

就医体验升级

医患沟通效率高,缩短就医流程,提升就医体验。

客户案例

行业痛点

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经过前期的对比考察,在与普强细致地沟通需求后,嗨学决定部署普强的智能语音质检分析系统,对电销录音进行质检,以完善和提升服务品质,提高学员满意度,打造良好口碑。
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