AI+保险

以“普强Al能力平台”为核心,为保险行业的服务场景,提供智能客服,坐席辅助,数据质检,智能培训等一系列解决方案,助力企业提高业务效率和服务质量。

同时以客户为中心、以科技为基石、以数据驱动经营,依托人工智能和大数据为行业赋能,让保险变得更有温度,更高效。

行业痛点

行业痛点

综合成本率偏高
综合成本率偏高

营销人力成本高,获客成本(中介及第三方合作)高,竞争激烈,产品难卖,中后台运营管理效能仍有较大的挖潜空间

欺诈比例高
欺诈比例高

强监管,严监管下的销售误导及监管风控问题突出,保险欺诈比例高,手段多样,代理退保骗局下的客户身份识别难题

代理人流失率高
代理人流失率高

流失率高,新人培训成本高收益低,专业素养不足,业务知识薄弱,容易过度营销,导致客户投诉

低频交易
低频交易

保险公司增值及服务偏少,重营销轻服务,缺少建设客户关系的工具和手段

方案产品

行业痛点

  • 精准营销
  • 智能回访
  • 智能培训
  • 风险反欺诈
  • 实时数据分析场景
  • AI标准模型抽取场景
  • 客户之声智能分析场景
方案描述
方案描述
定义客户行为模式,判断客户意图,进行智能推荐和营销,触达更为广大的客户群体。构建完整的客户画像,对客户需求进行精准把握。
应用场景
应用场景
精准营销1:全场景客户挖掘;通过录音、文本自动获取保险客户业务关注点及高亮标签。细分客户群,制定针对性的营销策略,提升成功率精准营销2:完善客户动态标签;融合外部数据关联对客户特征进行精准画像,依托实时智能话术,完成智能核身核保。精准营销3:名单产能循环提升;通过对历史循环名单盘活,制定拨打建议、名单推荐、意向客户追踪,提升名单复用,大幅降低成本。精准经销4:坐席技能画像话术提升;通过提炼错误、一般、优秀技能标签对坐席进行画像,有针对性的制定标准培训,制定特定考核点,帮客户完成全流程话术阶段梳理,帮客户完成过程管理雏形的构建。
方案描述
方案描述
实现交互问题自动匹配,答案与工单内容自动生成,了解保险用户实际使用体验和需求。根据不同的回访需求配置其个性化的设置,符合客户习惯,更为贴心,彰显保险情怀。
应用场景
应用场景
全量交流:全量画像精准识别客户意图,单论、多轮,难易业务轻松交流,持续学习实时推荐相似问句和答案。全量质检:人工回访质检数据全覆盖,机器自动打分,情感分析自建流程。全量探索:结合实际回访场景对客户意向、满意度评价等多因素分析,全面挖掘日常回访运营问题,循环提升回访管理话术及流程设定质量。
方案描述
方案描述
建立完善的行业培训体系,实现培训讲师AI管理,产品培训、进阶培训多钟培训模式制定,提升企业培训质量和打造随时随地专业的培训场景。
应用场景
应用场景
智能培训环境:通过完善的培训体系,建立多样化的培训专题,提升系统智能感知能力和服务能力,实现情境性、适应性、全量性的专业培训。智能培训过程支持:支持多场景系统对接,实现业务+知识+场景的全流程智能化支持。智能培训评分:可以通过坐席画像,给出针对性的培训方案和定制的培训老师,同时给出针对性的测试专题,实现测试专题生成、自动评分、问题诊断等的评分管理。
方案描述
方案描述
通过AI技术,实现对语音文件的100%全覆盖,在实现大幅降低了人工质检成本的同时,第一时间获取客户对产品与服务的真实反馈。通过机器声纹识别,判断用户情绪,进行投诉预警和风险提示。核实客户身份的真实性,有效防范保险欺诈风险。
应用场景
应用场景
AI全流程自动判断业务执行过程是否符合标准、判断业务线执行效率、客户投诉关键字聚类抓取判断客户满意度、挖掘风险点改善业务流程。音,IPO等多模态组合,代替人工完成贷款审核,信用卡发卡审核,开户审核,业务咨询等功能。
方案描述
方案描述
运用AI+大数据分析为保险销售服务全流程提供“科技+服务”支撑,通过构建保险知识图谱,体系化展现保险的复杂知识,正确理解用户意图,依托实时质检(数据联动、线索获取、产品开发挖掘)、实时数据分析(用户需求分析、促成在线交易)和可视化保障(售后服务体系、代理人培训系统),为保险代理人、客服提供端对端一站式解决方案,从而帮助代理人更好完成业务开展,提高人员产出效能。
应用场景
应用场景
代理人可根据系统的画像有针对性的对客户进行产品配置和推介。客服可根据用户画像,以及以往来电专题结论,给出相应应答,避免坐席能力不足和情绪问题,提升客服服务质量。投诉分析场景:通过对客户的通话语音进行分析,划分投诉等级,然后从明确的投诉模型中挖掘客户投诉原因,最后给出分析建议。
方案描述
方案描述
通过对线上线下全量结构和非结构化数据进行处理抽取,获得已有数据的现状分析,对客户画像得到多维度的数据分析结果,继而进一步的对多业务融合数据进行挖掘分析,给出多维度的决策数据,如:客户满意度、客户群等级、机器人流程和人工的过程场景等,得出运营管理过程优化策略。
应用场景
应用场景
应用场景。
方案描述
方案描述
通过搜集、分析客户反馈数据,将这些数据转化成有效的见解,进而指引品牌行动,帮助品牌方在各个触点、在全客户生命周期了解客户对品牌、产品和服务的感知和交互情况,进而发现并解决问题,为客户提供更好的体验。
应用场景
应用场景
智能话务预测,多渠道多机构智能业务分析决策;数据分析可视,投诉预警让客户之声从听见到看见;流程自动处理,阀值规则设定一键自动告警自动处理等。使品牌整个组织架构都以客户为中心,帮助品牌更快地进行内部调整,并根据客户表达的意图和需求采取行动,在各个环节为客户提供最佳体验。

方案优势

行业痛点

核心技术优势
核心技术优势

自主研发的ASR、NLP、TTS等底层AI技术,可靠的技术支撑,实现金融行业的数字化和智能化。

深耕金融保险领域
深耕金融保险领域

拥有金融领域十几万的模型数据,识别率更精准,产品纵深保险各业务条线。

支持本地化部署
支持本地化部署

支持本地化部署,让数据更加安全可靠,创造价值,打造优质产品服务。

稳定可靠的服务支持
稳定可靠的服务支持

售前,售中,售后针对于呼叫中心全渠道的技术支持,轻松应对亿万级别用户服务。

全产业链合作
全产业链合作

掌握AI核心技术,已和众多行业服务商进行战略合作,可提供全面智能化升级和定制化需求。

丰富的接入方式
丰富的接入方式

支持WebAPI、Android、iOS、Linux、Java SDK等接入方式,和国产化的系统接入,为客户快速接入语音服务,满足不同的需求。

客户案例

行业痛点

合作赋能|普强助力众安保险 打造智能化客服平台
合作赋能|普强助力众安保险 打造智能化客服平台
合作赋能近日,普强与众安保险联手,通过普强智能语音识别、语音大数据分析与AI智能建模优势,助力众安保险从传统呼叫中心进行转型,打造智能客服平台。众安保险是国内首...
普强助力合众人寿提升电销业务质检效率
普强助力合众人寿提升电销业务质检效率
光大永明人寿保险有限公司成立于2002年4月,由中国光大集团和加拿大永明金融集团联合组建,为中国光大集团控股的国有保险企业,满足客户养老、意外、医疗、教育、资产...
普强信息助力长城人寿提升质检效率
普强信息助力长城人寿提升质检效率
长城人寿保险股份有限公司(简称“长城人寿”)是始建于2005年的全国性人寿保险公司,公司主要经营人寿保险、健康保险、意外伤害保险等各类人身保险业务及其再保险业务...
普强信息助力光大永明人寿提升质检效率
普强信息助力光大永明人寿提升质检效率
合众人寿保险股份有限公司成立于2005年,是中国保险业全面对外开放以来成立的第一家寿险公司,拥有近8万名营销员、27家分公司、500余家分支机构、800多亿元总...
中国银行
中国邮政储蓄银行
中信银行
中国民生银行
招商银行
光大银行
中国银联
北京银行
郑州银行
长安银行
浙江农信
重庆农村商业银行
张家口银行
顺德农商银行
微众银行
泰隆银行
南洋商业银行
汇丰银行
台北渣打银行
交通银行
博纳通
鸿泰鼎石
IBM
EHS
中山大学