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智能语音是如何帮助企业工作的

发布日期:
2022-04-27

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语音客服是根据用户场景回答问题,场景之初的含义是电影和戏剧中的场面、情景,是在特定的时间、空间内发生的行动过程,或者由人物关系构成的具体画面。在电影和戏剧中不同的场景搭建蕴含着不同的意义,正是通过不同场景的衔接,完整的故事情节才得以展现。如今,场景这一术语开始被广泛应用,它指的是我们生活的碎片化时空,而且这种时空具特定性和个性化。智能语音是如何帮助企业工作的?

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1、关键词提取及扩展

在传统媒体时代,人们看重的媒体要素主要是内容和形式,而在移动场景下,用户需求的范围相对更加广泛,关于场景的研究需要围绕着以下几个要素展开分析,即空间与环境、用户实时状态、用户生活惯性,各个要素之间紧密相连。对历史咨询语料进行处理获取业务相关关键词,关键词指的是在语句中可以代表语句主要含义的词语,主要存在于语句中的名词、动词、副词等。

2、信息检索

信息检索模型是用来计算内容相关度的理论基础及核心组件,目前信息检索模型已经比较成熟。一个典型的检索模型通常由三部分组成,即查询的表示、文档的表示以及检索函数。其中检索函数的作用是基于查询和文档各自的表示,显式或隐式的对两者相关的可能性进行估计。一般而言,信息检索模型可以分为基于统计的模型和基于语义的模型两种。其中基于统计的模型是应用统计相关方法从被检索文档和标注文档中查找出与用户需求匹配程度的文档;而基于语义的模型则是尝试从语法和语义上对用户的需求进行分析,对用户输入的文本进行理解并进行查询的重构。

自然语言注释技术将问题与候选答案进行匹配,智能语音称这些自然语言注释被用于为底层知识库添加结构。添加到知识库中的信息资源大部分是手动完成的,即无论何时必须将新的信息源合并到现有的知识库中,自然语言注释通常是手动合成再与其他平行信息内容连接。